مولد تدفق اختبار واجهة المستخدم

أداء قوي

تحقق الخوارزميات المتقدمة دقة تصل إلى 95% في المعالجة، مما يقلل من وقت إتمام المهام بنسبة 40%، مما يسمح للفرق بالتركيز على الأنشطة ذات القيمة الأعلى.

تكامل سهل

إعداد سلس مع الأنظمة الحالية يقلل من وقت التنفيذ بنسبة 60%، حيث يكون معظم المستخدمين جاهزين للعمل بالكامل خلال 24 ساعة، مما يضمن الحد الأدنى من التعطيل للمشاريع الجارية.

فعالية من حيث التكلفة

يذكر المستخدمون توفيرًا متوسطًا في التكاليف بنسبة 35% خلال الشهر الأول من خلال تحسين الكفاءة والأتمتة، مما يترجم إلى إعادة تخصيص ميزانية كبيرة لمجالات حيوية أخرى.

إدخال المستخدم

يقوم المستخدمون بتحديد عناصر واجهة المستخدم والسيناريوهات التي يرغبون في اختبارها، مما يوفر للذكاء الاصطناعي سياقًا لتوليد تدفقات اختبار شاملة.

معالجة الذكاء الاصطناعي

يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل المدخلات مقابل مستودع ضخم من معايير اختبار واجهة المستخدم والبيانات التاريخية، مما يضمن الصلة والدقة في توليد تدفقات الاختبار.

توليد تدفقات اختبار آلية

ينتج الأداة تدفق اختبار مخصص يحدد كل خطوة في عملية الاختبار، كاملة مع النتائج المتوقعة والحالات الحدودية المحتملة التي يجب أخذها بعين الاعتبار.

مهندسو ضمان الجودة
تعزيز تغطية الاختبار من خلال توليد التدفقات الآلية.
تقليل الوقت المستغرق في إنشاء حالات الاختبار اليدوية.
زيادة الدقة والموثوقية العامة للاختبارات.

فرق التطوير
مواءمة جهود الاختبار بشكل أقرب مع الجداول الزمنية للتطوير.
تسهيل الانتقالات الأكثر سلاسة بين التطوير وضمان الجودة.
تحسين التعاون بين الفرق من خلال عمليات اختبار موحدة.

مدراء المشاريع
الحصول على رؤى حول تقدم الاختبار ومقاييس الجودة.
تحسين تخصيص الموارد بناءً على احتياجات الاختبار.
تعزيز قابلية التنبؤ بالمشاريع والجداول الزمنية للتسليم.