تحليل المشاعر

أداء قوي

تحقق الخوارزميات المتقدمة دقة تصل إلى 95% في المعالجة، مما يقلل من وقت إكمال المهام بنسبة 40%. يضمن ذلك أن الشركات يمكنها تفسير مشاعر العملاء بسرعة، مما يمكّن من اتخاذ قرارات أسرع.

تكامل سهل

يقطع الإعداد السلس مع الأنظمة الحالية وقت التنفيذ بنسبة 60%، حيث يكون معظم المستخدمين جاهزين للعمل بالكامل خلال 24 ساعة. يتيح ذلك للفرق الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي دون تعطيل سير العمل الحالي.

فعالية من حيث التكلفة

يبلغ المستخدمون عن متوسط ​​توفير في التكاليف بنسبة 35% خلال الشهر الأول من خلال تحسين الكفاءة والأتمتة. يترجم ذلك إلى عائد استثمار كبير حيث تقلل الشركات من تكاليف العمالة بينما تعزز جودة التحليل.

إدخال المستخدم

يقوم المستخدمون بإدخال بيانات نصية من مصادر متنوعة، بما في ذلك مراجعات العملاء، منشورات وسائل التواصل الاجتماعي، أو ردود الاستطلاعات.

معالجة الذكاء الاصطناعي

يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل بيانات الإدخال، مصنفًا المشاعر إلى إيجابية، سلبية، ومحايدة، بينما يكشف أيضًا عن المشاعر مثل الفرح، الغضب، أو الحزن.

رؤى قابلة للتنفيذ

تولد الأداة تقارير مفصلة تبرز اتجاهات المشاعر، مما يمكّن المستخدمين من اتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على ملاحظات العملاء.

فرق التسويق
الحصول على فهم أعمق لتفضيلات العملاء.
تخصيص الحملات التسويقية بناءً على رؤى المشاعر.
تعزيز ولاء العلامة التجارية من خلال التفاعل المستهدف.

مدراء المنتجات
تحديد نقاط القوة والضعف في المنتج من خلال ملاحظات العملاء.
اتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات لتحسين المنتجات.
زيادة رضا العملاء من خلال معالجة نقاط الألم.

فرق خدمة العملاء
التعرف بسرعة على مخاوف العملاء ومعالجتها.
تحسين جودة الخدمة من خلال رؤى المشاعر.
تقليل معدل التسرب من خلال التفاعل بشكل استباقي مع العملاء غير الراضين.